В направлении "Автоматизация" мы разработали уже широких ряд программных продуктов, использующих различные нейросетевые модели, однако для их работы требуются высокие вычислительные мощности. У нас также имеется ряд устройств, имеющих отдельные нейросетевые модули и другие ускорители вычислений, однако для запуска моделей на этих устройствах необходимо произвести дополнительные преобразования.
Проекты
- PTZ-трекер
- Детектор улыбок
- И другие
Требования
- 1. Понимание принципов работы нейронных сетей
- 2. Навыки работы с Linux
- 3. PyTorch, ONNX, CUDA
Желательно
- 1. Опыт конвертации и оптимизации ML-моделей
- 2. Знание архитектуры микропроцессоров
Стек
- 1. PyTorch
- 2. ONNX
- 3. TensorFlow
- 4. CUDA
Кому подходит
- Студенты 3-го курса бакалавриата и выше с навыком работы с Linux и желанием развертывания нейросетевых моделей на специализированных чипах